DVF Insights

Une plateforme d'analyse des Demandes de valeurs foncières (data.gouv.fr) à l'échelle nationale, alimentée par un ETL n8n mensuel, avec comparaisons régionales, détection d'anomalies et modèle hédonique.

Contexte

Les transactions immobilières françaises sont publiées en open data (DVF, data.gouv.fr), mais en fichiers bruts volumineux, difficiles à exploiter sans outillage.

Le problème à résoudre

Transformer des volumes massifs de transactions en indicateurs fiables par territoire, comparer les trajectoires de prix entre régions, et tenir sur une infrastructure gratuite sans sacrifier la fraîcheur des données.

Ma démarche

• ETL : chargement historique puis mise à jour mensuelle automatisée par n8n, réception des lots par une Edge Function, consolidation et maintenance planifiées en base.
• Modélisation : vues matérialisées par commune et par mois, pondération par le volume de transactions pour éviter les distorsions des petits marchés.
• Analyse : vue d’ensemble nationale, comparaison régionale en base 100 lissée sur trois mois, phases de marché, détection d’anomalies, prévisions par département.
• Estimateur : simulateur de prix hédonique interactif, recalculé en temps réel.
• Qualité : 190 tests automatisés, lint strict, architecture double (données live ou jeu de démonstration).

Résultat

Une plateforme nationale couvrant 97 départements sur 36 mois, organisée en quatre espaces : vue d’ensemble, explorateur, prévisions et suivi des pipelines de données.

Ce que ce projet montre

La maîtrise du cycle complet de la donnée à grande échelle : ingestion, qualité, modélisation, performance sous contrainte, puis restitution pensée pour la décision.